Sony開發讓人工智慧技術根據歌曲創作搭配最適合的鼓點

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  • 作者: 音樂地圖
  • Sony開發讓人工智慧技術根據歌曲創作搭配最適合的鼓點

      201908/2302:39

    ◎Sony正在開發讓人工智慧技術更加進步以活用在音樂製作上,在法國巴黎的電腦科學實驗室中的研究員,開發讓人工智慧根據歌曲創作搭配最適合的鼓點。

    ◎研究員用流行、搖滾、電子音樂等各種類別共665種歌曲資料訓練人工智慧,將這些歌曲依據樂器分軌,設定各音軌的信號,在特定振幅上設定鼓點取樣,使人工智慧學習各種鼓點。

    ◎人工智慧被訓練後可以依據條件創作節拍,改變各種音樂類型或節拍,也可以製作80%、90%、110%、120%的節拍版本,在歌曲播放時自然的搭配適合的節拍。

    ◎正在開發結合音樂與人工智慧的應用方式的不只是Sony,例如Facebook也曾實驗用人工智慧將某類型的歌曲編輯轉換成另一種類型的歌曲,又如Google的人工智慧專案Magenta,使用機器學習的方法來製作音樂和繪畫。

    ◎這次Sony電腦科學實驗室的實驗,讓人工智慧負責樂器本身,配合歌曲建構樂器節拍,更接近音樂創作人在製作歌曲時的過程,將來或許只要給人工智慧一小段旋律,即可自行完成編曲也說不定。

    詳細內文:

    ソニーが、音楽制作の分野にAIを活用する研究を進めています。フランス・パリにあるソニーコンピューターサイエンスラボラトリーズ(Sony CSL)の研究者は、音楽におけるドラムスの中でもキックドラム(バスドラム)のパートを与えられた楽曲に対し「音楽的にもっともらしく」構築できる人工知能を開発しました。

    Sony CSLの研究者は、AIのトレーニングのためにポップ、ロック、エレクトロニカなど多種多様なジャンルから665種類のソングデータを使ってAIのトレーニングを行いました。これらの楽曲にはすべてベース、キック&スネアといったリズム楽器のトラックが個別の44.1kHzオーディオトラックで用意されており、各トラックの相互信号を使い、振幅ピークにドラムサンプルを設定させることでドラムパターンの生成に利用したとのこと。また、サンプルの音量は70~100%で変化を付けられ、楽曲にダイナミクスを与えられるようになっています。

    AIは一連の実験で、条件に応じたドラムパターンを生成したり、スタイル(音楽ジャンル)の変換、ある曲から生成したリズムパターンを別の曲に適用するといったことが可能になりました。さらに、元のテンポの80%、90%、110%、120%で演奏されるバージョンを作成し、演奏タイミングをそれらに自然に合わせられることも確認されました。

    音楽とAIを掛け合わせようとしているのはソニーだけではありません。たとえばFacebookは、あるジャンルの音楽を他のジャンルにアレンジし直すAIを実験していました。Googleもまた、音楽をアート作成AIに統合し、音楽とビジュアル両方の生成を行うMagentaと呼ばれる研究プロジェクトを実施しています。そのほかの研究者らも、たとえば無限にデスメタルを演奏し続けるAIだとか、AIが生成するミュージカルといったプロジェクトもありました。

    ただ、今回のSony CSLの実験は、AIが楽器そのものを担当し、楽曲にあわせてその楽器の演奏パターンを構築していくというところがミュージシャンの実作業に近い感覚であり、将来的に発展させていけば、もしかするとある程度のメロディを与えればAIが自動的に楽曲を編曲できるようになるかもしれない、面白い実験と言えるでしょう。

     

    Engadget

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